CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله بهبود خوشه بندی k-means با به کارگیری الگوریتم ژنتیک

عنوان مقاله: بهبود خوشه بندی k-means با به کارگیری الگوریتم ژنتیک
شناسه (COI) مقاله: TDCONF01_008
منتشر شده در اولین همایش ملی الکترونیکی پیشرفت های تکنولوژی در مهندسی برق، الکترونیک و کامپیوتر در سال ۱۳۹۳
مشخصات نویسندگان مقاله:

نادر قانعی رودی - دانشجوی ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بیرجند
حمید علیمیرزائی - دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر - نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد خواف

خلاصه مقاله:
در دهه های اخیر، روش های تکاملی به عنوان یک ابزار جستجو و بهینه سازی در حوزه های مختلفی مانند علوم تجاری و مهندسی مورد استفاده قرار گرفته است. وسعت دامنه کاربرد، سهولت استفاده و قابلیت دست یابی به جواب نزدیک و بهینه مطلق از جمله دلایل موفقیت این روش ها است. الگوریتم ژنتیک که یکی الگوریتم های تکاملی است، می تواند با انتخاب ویژگی های مناسب به بالاتر بردن کارایی و دقت آن ها منجر شود. در این مقاله به ارائه یک روش ترکیبی (که آن را K-means_FS_GA نام نهاده ایم) جهت بالابردن کارایی خوشه بندی الگوریتم K-means بر مبنای انتخاب ویژگی توسط الگوریتم ژنتیک خواهیم پرداخت. بررسی عملکرد، و نتایج حاصل از شبیه سازی این روش، نشان دهنده مؤثر بودن آن در بهبود کارایی الگوریتم K-means است.

کلمات کلیدی:
الگوریتم ژنتیک، الگوریتم K-means، خوشه بندی، انتخاب ویژگی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: http://www.civilica.com/Paper-TDCONF01-TDCONF01_008.html