CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله سیستم تشخیص نفوذ ترکیبیART وMLP مبتنی بر شبکه های عصبی

عنوان مقاله: سیستم تشخیص نفوذ ترکیبیART وMLP مبتنی بر شبکه های عصبی
شناسه (COI) مقاله: TDCONF01_039
منتشر شده در اولین همایش ملی الکترونیکی پیشرفت های تکنولوژی در مهندسی برق، الکترونیک و کامپیوتر در سال ۱۳۹۳
مشخصات نویسندگان مقاله:

رضا خدابنده لو - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی بوئین زهرا
مجید خلیلیان - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج

خلاصه مقاله:
در حوزه شبکه ،امنیت ،کنترل دسترسی و تشخیص به موقع با دقت بالا از ترافیک شبکه از مباحث اصلی و مهم میباشد.عملا هیچ سیستمی امنیت کامل ندارد.سیستم IDSبرای تشخیص نفوذ به موقع در ساختار شبکه بسیار جای خود را باز کرده و نیاز اساسی در هر شبکه ای میباشد .در این میان محققان به دنبال روش های مختلف برای بر آورده کردن این نیاز به کشف و طراحی انواع سیستم های خبره ،تغییر گذر حالات ،شبکه پتری ،روشهای آماری ،داده کاوی و شبکه های عصبی میپردازند. روشهای IDSشبکه های عصبی به دو دسته 1- با ناظر مانند پیشخور چند لایه ،بازگشتی 2- بدون ناظر مانند همینگ ،کوهنن و Artتقسیم می شوند .مزیت شبکه های عصبی بدون ناظر در این است که حملات شناخته نشده جدید را نیز می تواند شناسایی کند و نیاز به آموزش مجدد ندارند .در این مقاله سیستم AM با استفاده از شبکه های عصبی ART1,MLP با دسته بندی گروهی از ویژگیهای KDD-CUP ارائه گردیده است که کارایی بسیار بالایی دارد

کلمات کلیدی:
شبکه های عصبی نظارت شده ،تشخیص نفوذ AM ،شبکه های عصبی MLP و ART

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: http://www.civilica.com/Paper-TDCONF01-TDCONF01_039.html