CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله بهینه سازی تخمین نیمه کور کانال و آشکارسازی ML همزمان دیتا در سیستم های مخابراتی چند ورودی-چند خروجی با فیدینگ انتخاب فرکانسی

عنوان مقاله: بهینه سازی تخمین نیمه کور کانال و آشکارسازی ML همزمان دیتا در سیستم های مخابراتی چند ورودی-چند خروجی با فیدینگ انتخاب فرکانسی
شناسه (COI) مقاله: TDCONF01_075
منتشر شده در اولین همایش ملی الکترونیکی پیشرفت های تکنولوژی در مهندسی برق، الکترونیک و کامپیوتر در سال ۱۳۹۳
مشخصات نویسندگان مقاله:

علی امکانی - استادیار دانشکده فنی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
حمید نورعلیزاده - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر

خلاصه مقاله:
در این مقاله روشی برای بهبود تخمین نیمه کور کانال و آشکارسازی همزمان دیتا برای سیستم های چند ورودی-چند خروجی مطرح گردیده است. پروسه تخمین و آشکارسازی ML همزمان معمولا در دو لایه انجام میگیرد در لایه بالایی الگوریتم RWBS برای شناسایی کانال استفاده میشود و در لایه پایینی یک الگوریتم آشکارسازی ML بهبود یافته تحت عنوان الگوریتم OHRSA برای آشکارسازی ML دیتای ارسال شده بکار گرفته میشود. در این مقاله با استفاده از تکنیک طیف گسترده نیاز به داده پایلوت برای تخمین کانال را برطرف کرده ایم همچنین پیچیدگی تخمین کانال به شدت کاهش می یابد و الگوریتم RWBS جدید با استفاده از تکنیک طیف گسترده معرفی میشود.

کلمات کلیدی:
تخمین کانال، آشکارسازی داده، چند ورودی-چند خروجی، طیف گسترده دنباله مستقیم

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: http://www.civilica.com/Paper-TDCONF01-TDCONF01_075.html