CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله بهبود روش بازشناسی چهره تحلیل مؤلفه های اصلی با استفاده از الگوریتمVoila-Jones

عنوان مقاله: بهبود روش بازشناسی چهره تحلیل مؤلفه های اصلی با استفاده از الگوریتمVoila-Jones
شناسه (COI) مقاله: TDCONF01_079
منتشر شده در اولین همایش ملی الکترونیکی پیشرفت های تکنولوژی در مهندسی برق، الکترونیک و کامپیوتر در سال ۱۳۹۳
مشخصات نویسندگان مقاله:

ایمان وحیدی فر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس
سینا شکیبایی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مجلسی

خلاصه مقاله:
در این مقاله با استفاده از آشکارسازی چهره توسط الگوریتم سریع و دقیق Voila-Jones و ذخیره آن در یک ماتریس دو بعدی مناسب به بهبود بازشناسی چهره توسط الگوریتم تحلیل مؤلفه های اصلی (PCA) می پردازیم. تحلیل مؤلفه های اصلی تبدیلی خطی و ابزاری قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده هایی است که دارای تغییرات خطی می باشند. این روش از جمله روش های بدون نظارتی می باشد که نسبت به تغییرات خطی که در تصویر رخ می دهند؛ نتایج مناسبی را تولید می کنند. اما برای تغییرات غیرخطی ناشی از تغییرات حالت، ژست، سایز بزرگ تصویر و تغییرات درهم و برهم پس زمینه مطلوب نمی باشد؛ که می توان از الگوریتم Voila-Jones برای رفع نقاط ضعف الگوریتم تحلیل مؤلفه های اصلی بهره جست و با ترکیب این دو الگوریتم به یک سیستم بهبودیافته بازشناسی چهره دست یافت.

کلمات کلیدی:
الگوریتم Voila-Jones، کشف چهره، بازشناسی چهره، تحلیل مؤلفه های اصلی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: http://www.civilica.com/Paper-TDCONF01-TDCONF01_079.html