CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله بهبود تخمین میزان انحراف اعداد و کلمات در دست نوشته های فارسی و بررسی نقش آن در عملکرد نهایی سیتم های بازشناسی کاراکتر نوری

عنوان مقاله: بهبود تخمین میزان انحراف اعداد و کلمات در دست نوشته های فارسی و بررسی نقش آن در عملکرد نهایی سیتم های بازشناسی کاراکتر نوری
شناسه (COI) مقاله: TDCONF01_141
منتشر شده در اولین همایش ملی الکترونیکی پیشرفت های تکنولوژی در مهندسی برق، الکترونیک و کامپیوتر در سال ۱۳۹۳
مشخصات نویسندگان مقاله:

فرزاد نادی - گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران
نسرین حیدری - گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران
نصرالله صحراگرد - گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران

خلاصه مقاله:
در این مقاله، یک روش تخمین/تصحیح کجی بهبود یافته برای اعداد و کلمات دست نویس فارسی ارائه شده است. بر اساس روش ارائه شده، ابتدا تصویر ترازبندی می شود و سپس با قرار دادن معکوس تصویر نسبت به مبدا در کنار تصویر اصلی یک تصویر ترکیبی ساخته می شود. در گام بعد با استفاده از چهار خط با زاویه های 45 و 45- درجه که از چهار طرف به کاراکتر نزدیک می شوند زاویه کجی تصویر تخمین زده می شود. و با یک تبدیل برشی (shear transformation) کجی تصویر تصحیح می شود. در نهایت نقش استفاده از این روش در میزان دقت بازشناسی طی آزمایشاتی بررسی شده است. کارایی روش ارائه شده به وسیله آزمایش بر روی چندین پایگاه داده عمومی فارسی/عربی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج آزمایشات به دست آمده و مقایسه های انجام شده با روش های دیگر، کارایی روش ارائه شده را تایید می کنند.

کلمات کلیدی:
اصلاح زاویه کجی، اعداد دست نویس، بازشناسی دست نویس فارسی، تخمین زاویه کجی، کلمات دست نویس

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: http://www.civilica.com/Paper-TDCONF01-TDCONF01_141.html