CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مقایسه کارایی روش های رگرسیون خطی اصلاح شده و شبکه های عصبی در پیش بینی سفر مطالعه موردی ناحیه های ترافیکی شهر اصفهان

عنوان مقاله: مقایسه کارایی روش های رگرسیون خطی اصلاح شده و شبکه های عصبی در پیش بینی سفر مطالعه موردی ناحیه های ترافیکی شهر اصفهان
شناسه ملی مقاله: TTC08_040
منتشر شده در هشتمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران در سال 1387
مشخصات نویسندگان مقاله:

نادر شتاب بوشهری - استادیار دانشکده صنایع و سیستم ها، دانشگاه صنعتی اصفهان، عضو هیئت عل
عبدالمتین شرمحمدلی - کارشناسی ارشد دانشکده صنایع و سیستم ها، دانشگاه صنعتی اصفهان، کارشنا
حسین حق شناس - دانشجوی دکترا برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه صنعتی شریف

خلاصه مقاله:
امروزه در بسیاری ازکشورهای در حال توسعه، ترافیک به یکی از بزرگترین مشکلات شهری تبدیل شده است. برنامه ریزی حمل و نقل از گرایش های اصلی در رشته مهندسی حمل و نقل است که یکی از اهداف آن مشخص کردن ارتباط بین جریان های ترافیکی و فعالیت های اقتصادی – اجتماعی شهرها، با روشهای مدل سازی است. از جمله روش های برنامه ریزی حمل و نقل شهری، روشی سنتی است که شامل چهار مرحله مدلسازی با عناوین تولید سفر، توزیع سفر، انتخاب وسیله سفر و مدلسازی تخصیص ترافیک یم باشد. در این مقاله به ساخت مدل های تولید سفر با استفاده از اطلاعات بدست آمده در مطالعات جامع حمل و نقل که در سال 1379 در کلان شهر اصفهان به اجرا در آمده، پرداخته شده است. برای مدل سازی تولید سفر، دوروش رگرسیون چند گانه بعد از برطرف کردن ناهمسانی واریانس و شبکه های عصبی، انجام شده و نتایج انها مورد ارزیابی قرار گرفته است که صریحا نمی توان روشی را کاراتر از روش دیگر دانست.

کلمات کلیدی:
حمل و نقل ، ترافیک ، تولید سفر ، رگرسیون ، شبکه های عصبی ، ناحیه های ترافیکی اصفهان

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/39717/