شهریار افندی زاده - دانشیار دانشگاه علم و صنعت تهران، دانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم
سالار ذبیحی - دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه علم وصنعت

با افزایش وسایل نقلیه مشکلات ترافیکی نیز بیشتر می شود. با توجه به زمان و هزینه لازم جهت توسعه زیر ساخت ها، مهندسین ترافیک همواره به دنبال به کارگیری راهکارهایی جهت افزایش کارایی زیر ساخت های موجود می باشند. روش های مختلف کنترل ترافیک و نیز استفاده از سیستم های حمل و نقل هوشمند از موثرترین این راهکارها به شمار میروند. به کارگیری این راهکارها ملزم به آگاهی از حجم جریان ترافیک عبوری در قسمت های مختلف شبکه می باشد. پیش بینی حجم عبوری از شبکه در آینده و استفاده از آن به جای حجم جریان عبوری فعلی موجب افزایش دقت در تصمیم گیری ها می شود. دقت این پیش بینی بر عملکرد بخش های مهمی از سیستم کنترل ترافیک مانند رمپ های ورودی بزرگراه ها، کنترل چراغ ها و نیز قسمت های مختلف سیستم حمل و نقل هوشمند مانند تابلوهای پیام متغیر (VMS) و سیستم های پیشرفته اطلاع رسانی به مسافران (ATIS) تاثیر می گذارند. تاکنون روش های مختلفی جهت پیش بینی حجم جریان ترافیک معرفی و با هم مقایسه شده اند. اما به دلیل متفاوت بودن الگوی رفتاری ترافیک عبوری در محورهای مختلف، روشی که بتواند در تمامی محورها بیشترین دقت پیش بینی را ارائه دهد، مشخص نشده است. با توجه به قدرت زیادی که در منطق فازی در حل مسائل غیر قطعی و نامشخص دارد، در این مقاله مدلی بر مبنای منطق فازی برای پیش بینی حجم جریان عبوری در آینده نزدیک ارائه شده است. این مدل امکان استفاده از چند الگوی اولیه و انتخاب الگوی دارای شرایط نزدیکتر باواقعیت و نیز امکان تلفیق روش فازی با روش رگرسیون را می دهد. این مدل دارای انعطاف پذیری قابل توجه و توانایی تطبیق مناسب با شرایط ترافیکی محورهای مختلف دارد. در مقاله نتایج این روش با نتایج روش میانگین آمار گذشته مقایسه و دقت بیشتر آن در محاسبه حجم جریان نتیجه گیری شده است.

منطق فازی ، پیش بینی ترافیک ، مدل پیش بینی