CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

کاربرد مدل‌های الگوریتم ژنتیک و شبکه‌های عصبی مصنوعی در مدیریت کمی- کیفی منابع آب زیرزمینی

عنوان مقاله: کاربرد مدل‌های الگوریتم ژنتیک و شبکه‌های عصبی مصنوعی در مدیریت کمی- کیفی منابع آب زیرزمینی
شناسه ملی مقاله: WRM02_086
منتشر شده در دومین کنفرانس مدیریت منابع آب در سال 1385
مشخصات نویسندگان مقاله:

نجمه مهجوری مجد - دانشجوی دکتری مهندسی عمران - محیط زیست ، دانشگاه تهران
فریدون غضبان - دانشیار دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
مجتبی اردستانی - استادیار دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران

خلاصه مقاله:
شهر کاشان یکی از مهمترین شهرهای مرکزی ایران، واقع در کویر مرکزی است که میزان سالانه آب آن برای مصارف شهری ۴۲ میلیون متر مکعب می باشد . آب برگشتی مصارف شهری و کشاورزی از مهمترین منابع آلودگی این آبخوان می باشند . همچنین، برداشت بیش از اندازه آب از این آبخوان، منجر به کاهش عمق، تا یک متر در سال شده است . این مقاله با ارائه یک نگرش سیستماتیک به منابع سطحی و زیرزمینی منطقه مورد مطالعه، ساختار جدیدی را جهت تدوین سیاست های مدیریت کمی و کیفی پایدار آبخوان کاشان، ارائه می نماید . به منظور برنامه ریزی کمی و کیفی سیستم، یک مدل بهینه سازی الگوریتم ژنتیک با تابع هدف تامین آب مورد نیاز کشاورزی، کاهش هزینه های پمپاژ و کنترل نوسانات قابل توجه سطح آب زیرزمینی توسعه داده شده است . به منظور یافتن توابع پاسخ آبهای زیرزمینی منطقه، یک مدل ریاضی برای شبیه سازی کمی و کیفی آبخوان کاشان تدوین شده و با استفاده از اطلاعات موجود مربوط به نوسانات سطح آب زیرزمینی و تغییرات غلظت آلاینده ها در آن، واسنجی و صحت سنجی شده است . نتایج اجراهای مکرر مدل جهت آموزش شبکه عصبی مورد استفاده قرار گرفته است . معادلات مربوط به شبکه آموزش داده شده به عنوان معادلات پاسخ آبخوان در مدل بهینه سازی الگوریتم ژنتیک مورد استفاده قرار گرفته اند . نتایج، نشان دهنده کارایی این مدل و اهمیت جامع نگری در بهره برداری کمی و کیفی از آبخوان کاشان می باشد .

کلمات کلیدی:
برنامه‌ریزی کمی و کیفی, آبخوان کاشان, شبیه‌سازی کمی و کیفی, الگوریتم ژنتیک

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/13350/