محمد رستگار - دانشجوی کارشناسی ارشد نرمافزار، موسسه آموزش عالی احرار رشت؛
مرضیه فریدی ماسوله - استادیار گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی احرار رشت
احمد باقری - استاد گروه مکانیک، دانشکده مکانیک دانشگاه گیلان

نرخ ارز و نوسانات آن یکی از عمده ترین مسائل بخش بازرگانی خارجی هر کشور است. درقراردادها و مبادلات بین المللی توانایی در پیش بینی صحیح نرخ های ارز می تواند ریسک ناشی از نوسانات نرخ های ارز را کاهش دهد. در سال های اخیر بکارگیری روش های هوش مصنوعی از جمله شبکه های عصبی در بازارهای مالی و سرمایه گذاری به جای روش های کمی مرسوم رو به افزایش بوده و معمولا عملکرد بهتری را نسبت به آنها ارایه کرده است. در این مقاله از یک مدل یادگیری ماشین برای پیش بینی ارزهای مرجع ارایه می شود. در این راستا معماری های مختلف یادگیری ماشین و پارامترهای گوناگون آن مورد آزمون و بررسی قرار می گیرند و مدل با کمترین میزان خطای پیش بینی ارایه می گردد.

نرخ ارز؛ یادگیری ماشین؛ پیش بینی؛ الگوریتم آدابوست