مهدی علی محمدی - دانشجوی دکتری، دپارتمان مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
حمیدرضا دزفولیان - استادیار، دپارتمان مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان

امروزه داده کاوی به عنوان یکی از علوم برتر دنیا با سرعتی شگرف در حال افزایش نقش آفرینی در حوزه های مرتبط با کشف دانش و بهره مندی از نتایج سودمند حاصل از داده های خام سازمان ها می باشد. با توجه به اهمیت داده های مربوط به مشترکین صنعت برق و به منظور انجام برنامه ریزی های مقتضی، در این پژوهش با بکارگیری نرم افزار IBM SPSS Modeler 18 اطلاعات نمونه ای مشترکین شرکت توزیع نیروی برق استان ایلام شامل بدهی و وصول سالانه و همچنین نوع کاربری و مصرف سالانه مورد بررسی قرار گرفته و بر این اساس و با کاربرد الگوریتم های داده کاوی K-Means و Two Step خوشه بندی مشترکین با کیفیت بسیار بالا انجام شده و رفتار هر خوشه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که عدم توجه شرکت به مقادیر بدهی انباشته و همچنین میزان مصرف گروه هایی از مشترکین می تواند تاثیرات منفی بر عملکرد شرکت داشته باشد. نتایج این پژوهش همچنین می تواند به عنوان مبنایی جهت انجام برنامه ریزی موثر و مختص خوشه های حاصل شده مورد استفاده قرار گیرد.

خوشه بندی مشترکین برق، Two Step، K-Means، بدهی و وصول سالانه، نوع کاریری و میزان مصرف