محمد عابدیان - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه یزد، یزد، ایران
حسن حسینی نسب - استاد گروه مهندسی صنایع دانشگاه یزد، یزد، ایران
حبیب زارع احمدآبادی - استادیار دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری دانشگاه یزد، یزد، ایران
یحیی زارع مهرجردی - استاد گروه مهندسی صنایع دانشگاه یزد، یزد، ایران
مریم شرزه ای - استادیار دانشکده مهندسی نساجی دانشگاه یزد، یزد، ایران

امروزه با توجه به کاهش منابع آب در جهان، توجه به بحث بازیافت و بازمصرف پساب ایجاد شده در همان صنعت و یا سایر صنایع درحال افزایش است. فناوری یکی از عوامل مهم پیشرفت در هر صنعت است که توجه و بررسی سیستماتیک آن میتواند باعث رشد و شکوفایی هر صنعت گردد. پتنت ها از جمله شاخصها برای ارزیابی فعالیتهای فناورانه هستند. این پژوهش به دنبال خوشه بندی فناوری بازیافت پساب صنعت نساجی از طریق یک روش سیستماتیک جهت خوشه بندی کلمات کلیدی قلمرو منتخب است. بدین صورت که ابتدا بانک داده ای از پایگاه ثبت پت نت اروپا و آمریکا ایجاد شد. تعداد 1427 پتنت مرتبط با حوزه پژوهش از سال 1995 تا سال 2019 در بانک داده این پژوهش ذخیره گشت. روند ثبت پتنت ها در طی زمان نشان از رشد چشمگیر آنها در طول بازه مورد بررسی داشتند. سپس با استفاده از روش متن کاوی و به کمک الگوریتمهای TF-IDF و N-gram به استخراج و سپس ایجاد بردار کلمات کلیدی از متن پت نت ها پرداخته شد. کلمات کلیدی به کمک روش خوشه بندی k-means فازی خوشه بندی شدند و توسط معیار نیمرخ و بانظر خبره بهترین خوشه بندی انتخاب و خوشه های فناوری مشخص گشتند. در نتیجه خوشه بندی با 9 خوشه و با درجه فازی 1/2 به عنوان خوشه بندی بهینه انتخاب شد.

تحلیل پتنت، متن کاوی، بازیافت پساب صنعت نساجی، خوشه بندی k-means فازی