فاضله توسلیان - کارشناس ارشد هوش مصنوعی، گروه کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا همدان
امین نظری - کارشناسی ارشد نرم افزار، گروه کامپیوتر، دانشگاه اراک
رضا محمدی - استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا همدان

اینترنت اشیا و کاربردهای آن در سال های اخیر به سرعت در حال افزایش است. اینترنت اشیا شامل شبکه ها و تکنولوژی های ارتباطی مختلفی است که بخشی از آن شبکه های حسگر است. در این شبکه ها به دلیل محدودیت باتری، پروتکل های شبکه باید به گونه ای طراحی شوند که مصرف انرژی را کاهش و طول عمر شبکه را افزایش دهند. روش های مبتنی بر خوشه بندی با ایجاد تعادل در مصرف انرژی در گره ها، باعث ذخیره انرژی می شوند. اندازه خوشه تاثیر زیادی در صرفه جویی مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه دارد. در این مقاله یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر شبکه مجازی با بکارگیری الگوریتم های هوشمند در چند فاز، با توجه به انرژی گره ها ارائه شده است. روش پیشنهادی دارای حفظ حداثر پوشش شبکه ای است و می تواند با شناسایی دقیق تعداد خوشه های مناسب، توزیع سرخوشه ها در محیط با استفاده از الگوریتم تکاملی و شبکه مجازی، افزایش طول فاز پایداری و مسیرابی حریصانه مبتنی بر انرژی، باعث افزایش طول عمر شبکه و توزیع انرژی مصرفی گره ها شود. روش پیشنهادی پس از شبیه سازی در نرم افزار متلب مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج آن با الگوریتم های دیگر مقایسه شده است. نتایج بدست آمده حاصل از ارزیابی نشان می دهد روش پیشنهادی از لحاظ میزان مصرف انرژی و طول شبکه بهبود داشته است.

اینترنت اشیا، خوشه بندی، شبکه مجازی، الگوریتم تکاملی، الگوریتم بهینه سازی چند هدفه، مسیریابی حریصانه