CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

حفظ امنیت و بهبود حریم خصوصی در مراقبت بهداشتی با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق

عنوان مقاله: حفظ امنیت و بهبود حریم خصوصی در مراقبت بهداشتی با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق
شناسه ملی مقاله: MHCONF05_146
منتشر شده در پنجمین همایش بین المللی افق های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:

امیر سنخواستیان - گروه کامپیوتر، واحد بجنورد، دانشگاه غیرانتفاعی اشراق، بجنورد، ایران (دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر)
فرهنگ پدیداران مقدم - گروه کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی فنی مهندسی، اسفراین، ایران (استادیار و عضو هیئت علمی)
شادی لنگری - گروه کامپیوتر، دانشگاه غیرانتفاعی اشراق، بجنورد، ایران (استادیار و عضو هیئت علمی)

خلاصه مقاله:
هدف این مطالعه حفظ امنیت و بهبود حریم خصوصی در مراقبت بهداشتی با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق می باشد. لذادر این مطالعه جهت بررسی موضوع از روش زبان برنامه نویسیپایتون، تنسورفلو برای پیاده سازی مفاهیم است. یادگیری عمیقداده های دیتاست که حدود 4،898،431 رکورد است، استفاده شدهاست. که به دلیل آن که کل دیتاست و آموزش به شکل epock هایمجزا به سیستم وارد شده و سیستم کمتر از یک دقیقه خروجیمیدهد. این مطالعه نیاز به نمونه گیری نداشته است. نتایج پساز تجزیه و تحلیل اطلاعات حاکی از آن است که میزان خطا بهطور محسوس به خاطر الگوریتم پس انتشار مورد استفاده کاهشیافته و میزان صحت این الگوریتم برحسب میزان TP, FP دقت،فراخوانی تحلیل می شود. نمودارها و جداولی به خوبی بهبود روشپیشنهادی را نسبت به روش های مشابه نشان میدهد. حملات موجودبه سادگی به وسیله سیستم تولید نرخ صحت 97 درصد شناسایی می شوند.

کلمات کلیدی:
حفظ امنیت، بهبود حریم خصوصی، مراقب بهداشتی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1042860/