اسیه موسوی - کارشناس ارشد رشته الکترواپتیک دانشگاه صنعتی مالک اشتر
حسین ثقفی فر - رئیس مرکز پژوهش اپتیک و لیزر و عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر

یک روش پیشرفته اسپکتروسکوپی LIBSو پایش عناصر بر مبنای اندازهگیری طیف نوری منتشر شده از پلاسمای تابشی ایجاد شده توسط لیزر میباشد. شدت دامنه خطوط اتمی و یونی در طول موجهای مختلف طیف، اساس شناخت کیفی عناصر موجود میباشد. در روشهای مرسومِ تشخیص غلظت عناصر، اطلاعات دقیق ترکیب ماده نمونه احتیاج است که محدودیتهایی برای موادی با ترکیبی ناشناخته ایجاد میشود. این مقاله به بررسی توانایی شبکه عصبی در طبقهبندی و پیشبینی غلظت عناصر موجود در مواد از روی سیگنال طیفی آنها پرداخته است. خواهیم دید که شبکههای عصبی، در کمتر از چند میلیثانیه، غلظت عناصر را بهخوبی نتایج حاصل از آنالیز آماری دادهها پیشبینی میکنند.

شبکه عصبی، طیف پلاسما LIBS،منحنی کالیبراسیون