الهه زیبانژاد - دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری
داریوش فروغی - عضو هیئت علمی دانشگاه اصفهان دانشکده مدیریت و اقتصاد و حسابداری
سیدامیرحسن منجمی - عضو هیئت علمی دانشگاه اصفهان دانشکده برق و کامپیوتر

ورشکستگی یکی از مهمترین موضوعهای مطرح در زمینه مدیریت مالی و سرمایه گذاری است سرمایه گذاران همواره می کوشند با پیش بینی احتمال ورشکستگی یک شرکت از خطر از بین رفتن سرمایه خود جلوگیری کنند از این رو آنها در پی یافتن روشهایی برای پیش بینی ورشکستگی شرکت ها هستند داده کاوی راهکاری است که با استفاده از تکنیک های اماری و هوش مصنوعی به تولید مدلهای پیش بینی در زمینه های مختلف می پردازد دراین تحقیق از نرم افزار کلمنتاین و از روش درخت تصمیم گیری دسته بندی و رگرسیون جهت کاوش متغیرهای مالی استفاده شده است. متغیرهای پیش بینی کننده از صورتهای مالی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در طی سالهای 1375 تا 1387 جمع اوری شده است دقت 94/5 درصد مدل و قوانین استخراج شده نشان میدهد که روش پیشنهادی از کارایی قابل قبولی جهت پیش بینی ورشکستگی برخوردار می باشد. همچنین مهم ترین نسبتهای مالی در تصمیم گیری تعیین شده اند.

پیش بینی ورشکستگی، داده کاوی، درخت تصمیم