محمد ملک نژاد یزدی - دانشجوی کارشناسی ارشد سازههای آبی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیع
امیراحمد دهقانی
محمدهادی دهقانی
مهدی مفتاح هلقی

برای طراحی صحیح سدهای پارهسنگی شناخت هیدرولیک جریان عبوری از آنها امری ضروری است. محققین برای تشریح هیدرولیک جریان آب از میان سدهای پارهسنگی نظرات مختلفی ارائه کردهاند. در آخرین تحقیقات بهعمل آمده، پدیده عبور جریان از میان خلل و فرج این سدها با عبور جریان از داخل لولههای تحت فشار شبیه سازی شده است. در این روش، مانند لولهها عدد رینولدز و فاکتور اصطکاک در محیط سنگدانهای تعیین شده و رابطهای بین آنها برقرار گشته است. به علت تاثیر همزمان پارامترهای مختلف در محاسبه رابطه بین عدد رینولدز و ضریب اصطکاک دارسی ویسباخ، محاسبه این رابطه به سادگی میسر نمیباشد. در عصر حاضر شبکههای عصبی مصنوعی بهدلیل ساختار ریاضی کاملاً غیرخطی میتوانند جایگزین مناسبی برای تحلیل این پدیده باشند. در مقاله حاضر شبکه عصبی مصنوعی بعنوان روشی موثر جهت تخمین مقدار ضریب اصطکاک دارسی ویسباخ بکار گرفته شده است و شبکه عصبی از نوع پرسپترون چندلایه همراه با تابع تحریک لوگ سیگموید برای آموزش شبکه استفاده شد. پس از طرح و آموزش شبکه، کاربرد این مدل هوشمند در برآورد ضریب اصطکاک دارسی ویسباخ بررسی گردید و نتایج حاصل از آن با دو رابطه رگرسیونی مقایسه شد

سدهای پارهسنگی، قانون دارسی، جریان متلاطم، ضریب دارسی ویسباخ، شبکه عصبی مصنوعی