یوسف صداقت - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
حمید دهقانی - دانشگاه صنعتی مالک اشتر
احمد کشاورز - دانشگاه خلیج فارس بوشهر

آشکارسازی و تحلیل سایه نقش مهمی در تفسیر تصاویر سنجش از دور ایفا می کند دراین مقاله رویکردی برای آشکارسازی و حذف سایه پیشنهاد می شود که براساس ویژگیهای سایه و در یک فضای رنگی نزدیک به سیستم بینایی انسان عمل می کند این الگوریتم در ابتدا تصاویر RGB سنجش از دور را به فضای HSV برده و سپس مولفه های روشنایی و اشباع را بدست می اورد و با توجه به ویژگی این دو مولفه در فضای جدید بخش سایه مشخص می شود همچنین با استفاده از انطباق هیستوگرام و در نظر گرفتن ویژگی محیط پیرامون نواحی سایه عمل حذف سایه صورت می پذیرد.

آشکارسازی سایه، انطباق هیستوگرام، سایه و خودسایه، فضای رنگی HSV