ارائه یک مدل ترکیبی جهت افزایش دقت روش استدلال مبتنی بر رویداد در برآورد تلاش توسعه نرم افزار
عنوان مقاله: ارائه یک مدل ترکیبی جهت افزایش دقت روش استدلال مبتنی بر رویداد در برآورد تلاش توسعه نرم افزار
شناسه ملی مقاله: JR_JME-16-54_003
منتشر شده در شماره 54 دوره 16 فصل در سال 1397
شناسه ملی مقاله: JR_JME-16-54_003
منتشر شده در شماره 54 دوره 16 فصل در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:
مژده صباغ نژاد - دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
عمید خطیبی بردسیری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بردسیر
خلاصه مقاله:
مژده صباغ نژاد - دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
عمید خطیبی بردسیری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بردسیر
امروزه تخمین تلاش توسعه نرم افزار در مدیریت پروژههای نرمافزاری امری حیاتی است. برآورد دقیق هزینه نه تنها به مشتریان و سرمایه گذاران کمک میکند، بلکه در تصمیم گیری منطقی حین انجام پروژه و مدیریت پروژه نرمافزاری نیز تاثیر گذار خواهد بود. تا کنون مدل های تخمین بی شماری ابداع و مورد استفاده قرار گرفته است. بسیاری از رویکردهای تخمین تلاش فعلی با جمع آوری دادهها از پروژههای قبلی انجام میشود. روش استدلال مبتنی بر رویداد یکی از تکنیکهای موفق در زمینه تخمین تلاش پروژههای نرمافزاری است. این روش به تنهایی از دقت پایینی برخوردار است که این نقص را میتوان با ایجاد مدلهای ترکیبی بر طرف کرد. در این مقاله سعی شده است که با ترکیب مدل استنتاج مبتنی بر رویداد و دو الگوریتم فرا اکتشافی مستقل از جمله الگوریتم ازدحام ذرات و الگوریتم کرم شب تاب مدل ترکیبی جدیدی پیشنهاد و عملکرد مدل پیشنهادی را مورد ارزیابی قرار دهیم. با توجه به نتایج بدست آمده مدل پیشنهادی بر روی سه مجموعه داده کوکومو، آلبرشت و ماکسول، می توان گفت که الگوریتم کرم شب تاب عملکرد قابل قبولی داشته است.
کلمات کلیدی: تخمین تلاش توسعه نرم افزار, مدل استدلال مبتنی بر رویداد, الگوریتم کرم شب تاب, الگوریتم ازدحام ذرات
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1166275/