شهناز پناهی - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی مهرآستان، آستانه اشرفیه
فرهاد عابدینی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش
صدیقه رحیمی زاده اصلی
زکیه ازادبر

همواره تشخیص موجودیت در یک متن برای انسان کار آسانی است. اما یافتن الگوریتمی برای انجام این کار در کامپیوتر، طوری که به یافتههای انسان نزدیک باشد، پیچیده است. تاکنون روشهای زیادی برای استخراج موجودیت، ارائه شده که هر کدام برای هدف خاصی تعبیه گردیده است. استخراج موجودیتهای نامدار در پیدا کردن روابط معنایی بین متون از اهمیت ویژهای برخوردار است. در این مقاله، روش جدیدی معرفی میشود که نسبت به بهترین سیستمهای تشخیص موجودیت نامدار، عملکرد مناسبی دارد. بدین منظور از آنتولوژی یاگو که پایگاه دانش جامعی است، به عنوان منبع دانش پیش زمینه استفاده شده است. برای ارزیابی نیز، روش پیشنهادی این مقاله در مقایسه با یکی از بهترین روشها در این زمینه، با قضاوتهای انسانی سنجیده شده و بهبود عملکرد این روش اثبات میگردد

موجودیتهای نامدار، استخراج موجودیت، آنتولوژی یاگو، ابهام زدایی، ویکیپدیا