علی سلمانی - گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
مرتضی خادمی - گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد

پردازش چهره در اکثر کاربردهای بینایی ماشین موضوعی مهم به شمار می رود. این پردازش می تواند شامل مباحثی مثل آشکارسازی چهره، ردیابی چهره، شناخت حالات چهره و شناخت افراد شود. از میان این موارد، آشکارسازی چهره پایه ای ترین و کاربردی ترین شاخه پردازش چهره است. علت این موضوع، کاربردهای متفاوتی است که آشکارسازی چهره داراست. برای عملی کردن این کاربرد ها در ابتدا نیازمند یک الگوریتم سریع و دقیق برای آشکارسازی چهره می باشیم. روش های زیادی برای افزایش سرعت اجرای الگوریتم آشکارسازی چهره ارائه شده اند. اما معمولا این روش ها دقت نهایی سیستم را کم می کنند. در سوی مقابل روش هایی که به دنبال افزایش دقت بوده اند، با تحمیل بار محاسباتی به سیستم، میزان سرعت را پایین آورده اند. در سال های اخیر با توجه به ارزان شدن و در دسترس عموم قرار گرفتن دوربین های دریافت عمق، امکان این که بتوان در یک دقت ثابت، سرعت الگوریتم را افزایش داد، فراهم شده است. در این تحقیق ما به دنبال ایجاد یک هم جوشی مناسب بین داده های عمق و رنگ برای غلبه بر مشکلات گذشته هستیم. بدین ترتیب که از ویژگی های داده های عمق به عنوان یک کاهنده فضای جستجو استفاده کرده تا بتوان سرعت مشخص سازی ناحیه چهره را در عین حفظ دقت، افزایش داد. نتایج شبیه سازی روش پیشنهادی نشان می دهد که با استفاده از این روش، سیستم آشکارسازی چهره با حفظ دقت، حدود ۲.۷۴ برابر سریع تر نسبت به الگوریتم ویولاجونز اجرا خواهد شد. این در حالی است که آخرین روش های همه جانبه موجود به حدود ۲.۵ برابر افزایش سرعت رسیده اند.

آشکارسازی چهره, همجوشی داده های رنگ و عمق, کینکت