حبیب خدادادی - گروه کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
سعید راحتی قوچانی - گروه برق - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
اعظم استاجی - گروه زبان شناسی - دانشگاه فردوسی مشهد

شناسائی رابطه تقابل در یک گفتمان میتواند به کمک نقش نماهای خاص رابطه تقابل مانند اما و ولی انجام شود, اما این نقش نماها در مواردی حذف می شوند و شناسایی رابطه را با مشکل مواجه می کنند. به همین علت از ویژگی هائی شامل زمان فعل ها , استفاده از جفت کلمات , وجود اعداد در دو قسمت متنی اطرف نقش نما و وجود فعل ها و کلمات منفی در یک طرف نقش نما و عدم وجود آن در طرف دیگر به منظور شناسائی این رابطه استفاده شد.در این مقاله از مجموعه داده پژوهشکده هوشمند علائم استفاده شده و 5000 نمونه رابطه تقابل و 5000 نمونه سایر روابط گرد آوری شده , بردار ویزگی را به ازای هر نمونه شکل داده و دسته بندی SVM با این ویزگی ها آموزش داده شد.میزان صحت دسته بند 02, 61 در بهترین حالت می باشد.

گفتمان , نقش نمای گفتمان , شناسایی رابطه تقابل ع ماشین بردار پشتیبان