شهرزاد طاهری - گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران
محمد حسین فاتحی دیندارلو - گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران
محمد امین پیربنیه - گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران

الکترومایوگرام (EMG) فعالیت الکتریکی عضلات را در حالت استراحت و انقباض اندازه می گیرد. مطالعات مربوط به انتقال عصبی، چگونگی و سرعت ارسال سیگنال های الکتریکی توسط اعصاب اندازه گیری می شوند. یافتن بیماری هایی که به بافت ماهیچه،اعصاب و یا اتصالات بین عصب و عضله آسیب برساند و همچنین کنترل اندام های مصنوعی با استفاده از سیگنال EMG استفاده می شود. تجزیه و تحلیل سیگنال الکترومیوگرافی (EMG) یک روش رایج برای کنترل تجهیزات پروتز و کنترل حرکتی می باشد. روش بررسی، تشخیص حالات مختلف و نتایج برای تشخیص و پردازش بسیار مهم می باشد. تا به امروز گزارش های متعدد در موردبررسی و نتایج برای تشخیص حالات مچ دسا ارائه شده است.هر چه روش های ارائه شده دارای پیچیدگی کمتر و صحت بلاتری باشد ان روش دارای مزیت بیشترمی باشد. در این پایان نامه از تک کانال EMG و تعداد ویژگی های کم برای کاهش پیچیدگی تمامی ۱۰ حالت مختلف مچ دست استخراج شده است. در این تحقیق از طبقه بندی کننده فازی برای طبقه بندی استفاده شده و نتایج طبقه بندی صحت متوسط ۹۶.۶۷ درصد را حاصل شده است. باتوجه به روش و صحت بالای طبقه بندی کننده و همچنین تفکیک تمام حالات مچ دست می توان گفت که روش پیشنهادی برای تفکیک حالات مچ دست مناسب و توانایی لازم را دارا می باشد.

مچ دست، سیستم فازی، سیگنال EMG