استفاده از یک رویکرد ترکیبی برپایهی شبکه های عصبی مصنوعی و نظریهی مجموعهی ناهموار برای مدل سازی وفاداری مشتریان به شناسه در صنعت خدمات تلفن همراه
عنوان مقاله: استفاده از یک رویکرد ترکیبی برپایهی شبکه های عصبی مصنوعی و نظریهی مجموعهی ناهموار برای مدل سازی وفاداری مشتریان به شناسه در صنعت خدمات تلفن همراه
شناسه ملی مقاله: JR_JIBM-4-3_003
منتشر شده در در سال 1391
شناسه ملی مقاله: JR_JIBM-4-3_003
منتشر شده در در سال 1391
مشخصات نویسندگان مقاله:
سید یعقوب حسینی - استادیار گروه مدیریت بازرگانی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر
علیرضا ضیایی بیده - کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر
خلاصه مقاله:
سید یعقوب حسینی - استادیار گروه مدیریت بازرگانی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر
علیرضا ضیایی بیده - کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر
چکیده: هدف این پژوهش مدل سازی وفاداری مشتریان به شناسه (برند) و بررسی عوامل موثر بر آن، در صنعت خدمات تلفن همراه است. بدین منظور از یک رویکرد ترکیبی برپایهی روش شبکه های عصبی مصنوعی و مجموعهی ناهموار استفاده شده است. در مرحلهی نخست با مرور پیشینهی پژوهش، عوامل موثر بر وفاداری مشتریان شناسایی شدند. سپس از طریق توزیع پرسشنامه بین ۹۱۳ مشترک دو اپراتور تلفن همراه ایرانسل و همراه اول در سطح استان یزد، داده های مورد نیاز گردآوری شدند. موثرترین مجموعه های ویژگی (عوامل) در تبیین وفاداری مشتریان به شناسه با استفاده از نظریهی مجموعهی ناهموار شناسایی شدند. سپس بهترین مجموعهی ویژگی برپایهی رویکرد شبکهی عصبی مصنوعی انتخاب شد و از آن برای مدل سازی و تحلیل وفاداری مشتریان به شناسه استفاده شد. درنهایت، پس از ارائهی مدل نهایی شبکهی همراه با وزن های روابط، از طریق تحلیل حساسیت، متغیرهای ورودی شبکه برپایهی تاثیرشان بر وفاداری مشتریان، اهمیت سنجی و رتبه بندی شدند. نتایج نهایی پژوهش نشان می دهند اعتبار شناسه، تصویر استفاده کننده و تعرفه های پرداخت، از موثرترین عوامل در وفاداری مشترکان تلفن همراه به شناسه هستند.
کلمات کلیدی: وفاداری به شناسه, شبکه های عصبی مصنوعی, نظریهی مجموعهی ناهموار, خدمات تلفن همراه, کیفیت خدمات
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1398491/