کاربرد شبکه های عصبی پس انتشار جهت تخمین پارامترهای مخزن
عنوان مقاله: کاربرد شبکه های عصبی پس انتشار جهت تخمین پارامترهای مخزن
شناسه ملی مقاله: IPEC02_034
منتشر شده در دومین کنگره مهندسی نفت ایران در سال 1386
شناسه ملی مقاله: IPEC02_034
منتشر شده در دومین کنگره مهندسی نفت ایران در سال 1386
مشخصات نویسندگان مقاله:
داود فراوش - دانشجوی کارشناسی ارشد مخازن هیدروکربوری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه
خلاصه مقاله:
داود فراوش - دانشجوی کارشناسی ارشد مخازن هیدروکربوری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه
شبکه های عصبی مصنوعی براساس سیستم عصبی بدن انسان ساخته شده ان د. این شبکه ها قادرند روابط بین ورودی ها و خروجی ها را تشخیص دهند و پس از آموزش مناسب، با استفاده از ورودی های جدید، خروجی مناسب را تخمین بزنند. متداول ترین الگوریتم استفاده شده جهت آموزش شبکه های عصبی چند لایه پیش خور ، روش پس انتشارBP) می باش د. این شبکه ها بیشترین کاربرد را در حل مسائل فنی - مهندس ی از جمله تخم ین پارامترهای مختلف مخازن نفت و گا ز دارا می باشن د. یکی از پارامتره ای مهم در مهند سی نفت، ت عیین میزان تراو ایی می باش د. در این تح قیق س عی شد تا با استفاده از الگو ریتم پس انتشار خطا، میزان تراو ایی و د بی عبو ری در سنگ های شکاف دار و بدون شکاف تخ مین زده شود و سپس جهت برر سی کار ایی این شبکه، مقا دیر تخ مین زده شده با مقادیر آزمایشگاهی مقایسه شد
کلمات کلیدی: شبکه های عصبی، الگوریتم پس انتشار، تراوایی، دبی عبوری
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/146960/