لیلا شجاعی مهر - کارشناس تحلیلگر سیستم ، شهرداری شیراز، شیراز، ایران

خوشه بندی داده ها موضوع مهمی در زمینه کاوش اطلاعات محسوب می شود و به عنوان یکی از فازهای پیش پردازش داده عمل کرده و نتایجارزشمندی را در پی دارد. خوشه بندی بر روی وب اهمیت فراوانی دارد. زیرا، علاوه بر پیش پردازش، می تواند برای بهبود نتایج موتورهای جستجوو یا بهبود عملیات خزشی وب به کار رود. با این کار عالوه بر این که نیاز به سازماندهی دستی اطلاعات برطرف می شود، محدودکردن جستجو بهتعداد محدودی خوشه، میتواند کارآیی بازیابی را بهبود بخشد. در نهایت این کار اجازه میدهد تا مجموعه مستندات آسانتر توسط کاربران مشاهدهو رگرسیون استفاده میکنند . الگوریتم ماشین است که از آن برای طبقه بندی شوند. ماشین بردار پشتیبانی یکی از روش های یادگیری بانظارتبردار پشتیبانی ، جز الگوریتم های تشخیص الگو دسته بندی می شود. از الگوریتم ماشین بردار پشتیبانی ، در هر جایی که نیاز به تشخیص الگو یا دسته بندی اشئا در کلاس های خاص باشد می توان استفاده کرد . در این مقاله با استفاده از ماشین بردار پشتیبانی و منطق فازی، الگوریتمی جهت خوشه بندی صفحات وب ارایه شده است نتایج حاصل از شبیه سازی برتری الگوریتم پیشنهادی را نسبت به الگوریتم های RankBoost و SVMRank نشان می دهد

خوشه بندی صفحات وب، ماشین بردار پشتیبانی ، منطق فازی