طیبه مناقبی - researcher
محمدرضا مباشری - Professor in Remote Sensing, Remote Sensing & Data Management Ltd./KNToosi University of Technology

محتوای آب برگ گیاه شاخص مناسبی برای بررسی فیزیولوژیکی گیاه بر مبنای وضعیت آب آن است. این پژوهش مدلی را جهت برآورد محتوای آب گیاه بر اساس داده های ابرطیفی در محدوده ۴۰۰ تا ۲۵۰۰ نانومتر ارائه می دهد. در این مطالعه، طیف بازتابندگی ۵۳ گونه گیاهی مختلف از داده های آزمایشگاهی خواص اپتیکی برگ مورد استفاده قرار گرفته اند و در مجموع ۲۶۳ منحنی طیفی در یک روند مدل سازی نظارت شده به کار گرفته شدند. برای این منظور، در این تحقیق سه مدل خطی بر مبنای دو شاخص مجزا و ترکیب آن ها پیشنهاد شد. شاخص اول نسبت بازتابندگی طیفی در دو طول موج مختلف و شاخص دوم نسبت مشتق منحنی طیفی در دو طول موج است. نتایج تجربی موید وابستگی باندهای جذبی آب و محتوای آب برگ است. در نهایت مقدار ضریب تعیین۸۷ درصد برای مدل ترکیبی به دست آمد که نشان دهنده برازش مناسب مدل بر داده ها است. همچنین جذر میانگین مربعات خطای نسبی ۰۶/۰ بیان گر دقت قابل قبول مدل پیشنهادی در برآورد محتوای آب برگ است.

Experimental data, Hyperspectral images, Leaf water content, Remote Sensing, Spectral curve, Supervised modelling