سعید رشیدی - دانشکده مهندسی پزشکی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی
علی فلاح - دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
فرزاد توحیدخواه - دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

ویژگیهای سیگنالی یا محلی به دلیل ارزش اطلاعاتی و منظور نمودن جامعیت الگوی امضا در هر نقطه از زمان نسبت به ویژگیهای پارامتری یا کلی ،قابلیت و دقت افزونتری در طبق ه بندی امضاهای حقی ق ی و جعلی ماهرانه دارن د . بهره گیری از ویژگیهای سیگنالی نیاز به حل دو مسئله مهم یعنی انتخاب الگوریتم مقایسه ویژگیها و زمان محاسبات دار د . در این مقاله با اصلاح الگوریتم مشتق پیچش زمانی پویا بیان م ی شود که علاوه بر کاهش طول مسیر تطابق، توانائی آن نیز در تطاب ق نقاط ه م ارز د ر ویژگی سیگنالی افزایش م ی یابد. همچنین با بخش بندی امضا، حجم و زمان اجرای الگوریتم پیشنهادی نیز کاهش قابل ملاحظه ای نشان م ی دهد. به منظور ارزیابی راهکار پیشنهادی، با اعمال طبقه بندی کننده های خطی، بیزین و ماشین بردار پشتیبان به پایگاه دادگان ترکیبی شامل افراد فارسی، چینی و انگلیسی و ترک زبان، خطایEER سیستم تصدیق برابر 1/63% , 2/28% در گروه جاعل تصادفی و ماهر بدست می آید.

بخش بندی، پیچش زمانی پویا، تصدیق امضا، ماشین بردار پشتیبان