CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بررسی الگوریتم بهینه سازی بارش فکری خود تطبیقی (SPBSO)

عنوان مقاله: بررسی الگوریتم بهینه سازی بارش فکری خود تطبیقی (SPBSO)
شناسه ملی مقاله: SCCS01_065
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی محاسبات نرم و علوم شناختی در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:

زهرا عربپور - دانشجوی کارشناسی ارشدعلوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان
حسن رضایی - استادیارعلوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان وبلوچستان
کامران رضایی - دانشجوی دکترای علوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان وبلوچستان

خلاصه مقاله:
الگوریتم بهینه سازی بارش فکریBSOیک الگوریتم فرا ابتکاری جدید برای حل مسائل بهینه سازی است. بااین حال، وجود تعداد زیاد پارامتر ها و تنظیم دقیق آن ها موجب پیچیدگی الگوریتم و همگرایی ضعیف آن می شود.بنابراین، در این مقاله به بررسی یک الگوریتم فرا ابتکاری جدید با عنوان الگوریتم بارش فکری خود تطبیقی SPBSOپرداخته شده است، که درآن به ترتیب از دو روش خود تطبیقی جهت انتخاب یک استراتژی مناسب از مرحله ایجاد الگوریتم بهینه سازی بارش فکری و خوشه بندی پویا برای سرعت بخشیدن به سرعت همگراییاستفاده می شود. مطالعات تجربی بر روی مجموعه ی توابع محک انجام شده و نتایج حاصل با سایر نسخه های الگوریتم بارش فکری و همچنین الگوریتم های ازدحام ذراتPSOو تفاضل تکاملی DEمقایسه گردیده است.

کلمات کلیدی:
الگوریتم بهینه سازی بارش فکری ؛بهترین سراسری ؛ استراتژی خودتطبیقی ؛ اندازه گیری گام به گامبهترین سراسری

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1576952/