پیش‌بینی و بررسی اثرات مصرف انرژی و انتشار CO2 با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و استفاده از پتانسیل بیابان‌های ایران در تامین انرژی‌های تجدیدپذیر
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,264
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DESERT01_405
تاریخ نمایه سازی: 30 مرداد 1391
چکیده مقاله:
گرمایش جهانی به عنوان یک مسئله مهم در جهان مطرح است. تغییر میزان تشعشع و الگوی بارش در سطح زمین از جمله پیامدهای این تغییر است که به طور مستقیم حیات موجودات را تحت تاثیر خود قرار می‌دهد. بر اساس تحقیقات انجام شده توسط IPCC، دی‌اکسید کربن ( 69/6 % ) بیشترین سهم را در گرمایش جهانی داشته است. اما اغلب صنایع از جمله نفت، گاز، زغال سنگ و سایر کارخانه‌ها به این موضوع به عنوان یک تئوری که نیازمند تحقیقات بیشتر است می‌نگرند، در حالی که عمده تلاش‌ها باید برای محدود کردن استفاده از سوخت‌های فسیلی انجام شود. هدف از این مطالعه، توسعه‌ی یک مدل شبکه‌ی عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی میزان مصرف انرژی و انتشار گاز گلخانه‌ای CO2 و بهره گیری از پتانسیل های بالقوه موجود در بیابان های ایران است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرضیه یوسفی
گروه مهندسی ماشین های کشاورزی ، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه
بنیامین خوشنویسان
گروه مهندسی ماشین های کشاورزی ، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :