حجت الله پرسیان - ۱. دانشجوی کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس، فارس، ایران.
محمدرضا مظفری - ۲. هیئت علمی دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس، فارس، ایران.
سارا فناطی رشیدی - ۳. هیئت علمی دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس، فارس، ایران.

تحلیل پوششی داده ها روشی غیر پارامتری برای اندازه گیری کارایی مجموعه ای از واحد های تصمیم گیرنده مانند بنگاه های تولید است. که ابتدا توسط charnes و همکاران به مباحث تحقیق در عملیات و مدیریت وارد گردید. مدل های اصلی تحلیل پوششی داده ها در تکنولوژی تولید هایی به کار می رود، که دارای ورودی و خروجی های مثبت باشند از اینرو مباحث مطرح شده در تحلیل پوششی داده ها با فرض داشتن داده های منفی برقرار نمی باشد. در این پایان نامه مدل های اندازه گیری شبه پوششی(SORM) را که قادر است داده ها ی آزاد در علامت را مورد استفاده قرار دهد ارائه گردیده است و مدل ارائه شده روی داده هایی واقعی مربوط به فرایند تصفیه فاضلاب اجرا گردیده است و نتایج به دست آمده با مدلهایی دیگری که مربوط به تحلیل پوششی داده ها با داده های منفی است. ( ) مقایسه گردیده است. در این مقاله مدل SORM با مدل DEA-R که ترکیبی از.تحلیل کسری و DEA است تلفیق شده است. مدل پیشنهادی می تواند تمام ویژگی های مدل SORM را در مباحث اقتصادی مربوط به مدل DEA-R گسترش دهد.

کلمات کلیدی: واحد های تصمیم گیرنده ، مدل DEA-R