عرفان صالحی - دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل ، مازندران ، ایران
علی آقاگل زاده - استاد دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل ، مازندران ، ایران
سید مهدی حسینی اندارگلی - دانشیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل ، مازندران ، ایران

فراتفکیک پذیری، از جمله اساسی ترین روش هایی است که در نمایش دنباله های ویدیویی با ابعاد بالاکاربرد دارد. به طور کلی فراتفکیک پذیری به سه دسته تقسیم می شود: فراتفکیک پذیری زمانی،فراتفکیک پذیری مکانی و فراتفکیک پذیری زمانی مکانی. در این مقاله روشی جدید مبتنی بر الگوریتم افزایش دهنده ی نرخ فریم جهت افزایش فراتفکیک پذیری زمانی مکانی دنباله های ویدیویی پیشنهاد شده است. در این روش در مرحله ی تخمین حرکت، از تطبیق بلوک با جستجوی تفکیک پذیری متفاوت بهکمک تبدیل موجک سریع، و در مرحله ی بازسازی فریم از روش جبران سازی حرکت به کمک بردارهایحرکت هشت بلوک همسایه استفاده می شود. آزمایش ها نشان می دهد که روش پیشنهادی، در مقایسه باسایر روش های فراتفکیک پذیری زمانی مکانی موجود، حداکثر نسبت سیگنال به نویزPSNR را بین۰.۴ تا ۱۱ دسیبل افزایش می دهد. از ویژگی های اصلی این روش میتوان به کیفیت بالا، سرعت زیاد،سهولت در پیاده سازی و قابلیت استفاده در کاربردهایی با نرخ های فراتفکیک پذیری بالا اشاره کرد.همچنین، روش پیشنهاد شده در دنباله هایی که حرکات و جزییات صحنه ی زیاد دارند کارایی مناسبی ازخود نشان می دهد.

فراتفکیک پذیری، الگوریتم افزایش دهنده ی نرخ فریم، جبران سازی و تخمین حرکت،جستجو با تفکیک پذیری متفاوت، درونیابی مکانی جهت دار.