مریم میرزاده رهنی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه شیراز
فریدون شعبانی نیا - دکترای مهندسی برق، عضو هیئت علمی دانشگاه شیراز

از جمله ویژگی های رسانه جدید اینترنت، حجم عظیم نگهداری و تبادل اطلاعات چند رسانه ای و قابلیت استفاده ی گسترده از آرشیوهای عظیم و غنی رسانه های متنی، صوتی و تصویری در هرمکان و زمانی می باشد. با توجه به اینکه سربار اطلاعاتی یک مشکل عمده در وب کنونی به شمار می رود، نیاز به طراحی ابزارهایی است که از میان حجم انبوهی از آیتم هائی که هر روزه ایجاد می شوند تنها تعداد اندکی را جدا کنند که ممکن است مورد علاقه ی کاربر خاصی قرار بگیرد و توجه وی را به خود جلب کند. با توجه به توانمندی منطق فازی بعنوان یکی از روش های مطرح حل مسئله در هوش مصنوعی، در این پژوهش قصد داریم به ارائه ی چارچوبی پیشنهادی جهت توسعه ی یک سیستم پیشنهادگر آنلاین بر اساس نیازهای کاربر، ویژگی های محصولات و نظرات فیلتر شده ی سایر کاربران، برپایه ی منطق فازی بپردازیم که در آن سیستم بر اساس ادراکی که از نیازهای مشتری، ویژگی های کالاها و نظرات معتبر سایر مشتریان پیدا کرده است، توصیه هایی را به کاربر ارائه می دهد. در سیستم دانش محوری که قصد توسعه ی آنرا داریم، دانش سیستم در مورد مشتری و کالا است و از الگوریتم های فازی جهت تحلیل دانش بهره خواهیم برد.

منطق فازی، سیستم پیشنهاد گر، شخصی سازی وب، تجارت الکترونیک