مهدی فدایی - دانشجوی دکترای مهندسی نفت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
علی محمد الاحمد - دانشجوی دکترای مهندسی نفت، دانشگاه تربیت مدرس

جریان دوفازی( آب و هوا) عبوری از اوریفیس را می توان با استفاده از اندازه گیری اختلاف فشار ایجاد شده در دوسر اوریفیس اندازه گیری نمود. اما نکته ضروری که باید به آن توجه نمود کسرهای حجمی هرکدام از فاز های عبوری از اوریفیس می باشد. استفاده از روش نوین هوش مصنوعی می تواند منجر به اندازه گیری سریع تر و دقیق تر پارامترهایی همچون دبی جریان دوفازی( آب و هوا) و کسرهای حجمی فاز ها بشود. با استفاده از نرم افزار متلب و افزونه چینش داده ها داده های آزمایشگاهی به عنوان داده های اولیه به صورت ورودی و خروجی اولیه به هوش محاسباتی داده می شود. در مسایل جور بودن داده ها از هوش مصنوعی انتظار می رود که بین داده های ورودی و خروجی نوعی ارتباط منطقی پیدا کند. به همین ترتیب از یک شبکه دولایه پیش رونده با نورون های مخفی و پیچیده به همراه نورون های خروجی خطی استفاده می شود. شبکه عصبی توسط الگوریتم انتشار به عقب لونبرگ-مارکوارت تحت آموزش قرار می گیرد. پس از بررسی عملکرد شبکه مصنوعی و رگرسیون داده ها بعد از وارد نمودن داده های جدید خروجی ها را به دست آورده و عملکرد مطلوب شبکه عصبی مشخص می شود. به این ترتیب می توان با دقت بسیار بالا و سرعت مناسب کسرهای حجمی هر کدام از فاز ها را در جریان دوفازی( آب و هوا) تعیین کرد. در نهایت عملکرد دوتابع ساده و پیشرفته با همدیگر مورد مقایسه قرار می گیرد.

هوش مصنوعی، اندازه گیری، دبی، جریان، دوفازی.