CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

حل مساله زمان بندی پروژه درحالت چندمد با درنظرگرفتن محدودیت منابع تجدید پذیر و تجدید ناپذیر به وسیله الگوریتم ژنتیکی با استفاده از بهبود هوشمند

عنوان مقاله: حل مساله زمان بندی پروژه درحالت چندمد با درنظرگرفتن محدودیت منابع تجدید پذیر و تجدید ناپذیر به وسیله الگوریتم ژنتیکی با استفاده از بهبود هوشمند
شناسه ملی مقاله: IIEC08_284
منتشر شده در هشتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع در سال 1391
مشخصات نویسندگان مقاله:

سیدحسام الدین ذگردی - دانشیار دانشگاه تربیت مدرس
علی زندیه
علی حاجی نژاد - مهندسی صنایع

خلاصه مقاله:
دراین مقاله برای حل مساله زمان بندی پروژه درحالت چند مد و با محدودیت منابع تجدید پذیروتجدید ناپذیر الگوریتم ژنتیکی GA ارایه شده است که درآن با استفاده از روش بهبود هوشمند به جستجوی همسایگی درالگوریتم ژنتیک می پردازد این روش جستجوی همسایگی که مبتنی برتئوری محدودیت هامیباشد با درنظر گرفتن مسیر بحرانی پروژه به عنوان محدودیت سیستم بصورت متوالی سعی دربهبود محدودیت سیستم داشته و با استفاده از بهبودهای متوالی همسایه های بهتر را به صورت هوشمنددانه تری جستجو می کند دراین مقاله پس از ارایه الگوریتم gA و ارایه الگوریتم بهبود هوشمند به حل مسائل نمونه موجود درادبیات مساله پرداخته شده و جدول مقایسات برای تحلیل جوابها اورده شده است.

کلمات کلیدی:
زمان بندی پروژه، منابع تجدید پذیر، منابع تجدید ناپذیر، تئوری محدودیت ها، الگوریتم ژنتیک، جستجوی همسایگی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/173104/