مهدی نیازی - کارشناسی ارشد گروه بیوالکتریک، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند
موسی شمسی - استاد گروه بیوالکتریک، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند
علی فهمی جعفرقلخانلو - دانشجوی دکتری گروه بیوالکتریک، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند
فاطمه شالچی زاده - دانشجوی دکتری گروه بیوالکتریک، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند

در این مقاله، الگوریتمی مبتنی بر الگوریتم خوش بندی فازی -میانگین توام با تصحیح تغییرات روشنایی (VICFCM) ارائهشده است. بهینه سازی این الگوریتم با الگوریتم های فرا-ابتکاری PSO و GWO انجام پذیرفته و با استفاده از روش هایVICFCM+GWO و VICFCM+PSO نرخ پوست صحیح ۰/۹۶۸ و ۰/۹۷۰ در بخش بندی تصاویر چهره از نمای رو به رو،۰/۹۱۲ و ۰/۸۷۷ در بخش بندی تصاویر چهره از نمای جانبی پایگاه داده ی دانشگاه صنعتی سهند (SUT) و هم چنین نرخپوست صحیح ۰/۹۵۵ و ۰/۹۶۵ در بخش بندی چهره های آسیایی، ۰/۹۶۸ و ۰/۹۷۵ در بخش بندی چهره های سفیدپوست و۰/۹۸۳ و ۰/۹۸۴ در بخش بندی چهره های سیاه پوست پایگاه داده ی MR۲ به دست آمد.

الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات، الگوریتم فازی c- میانگین، الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری، بخش بندی تصاویر رنگی چهره، تصحیح تغییرات روشنایی، جراحی چهره