سیدیوسف عرفانی فرد - دانشیار، گروه سنجش ازدور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران
افروز چناری - کارشناس ارشد، بخش منابع طبیعی و محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
مریم دهقانی - دانشیار، بخش مهندسی عمران و محیط زیست، دانشکده مهندسی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
فرشاد امیراصلانی - دانشیار، گروه سنجش ازدور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران

برآورد ویژگی های زیست سنجی مانند ارتفاع تک درختان که به طور مستقیم روی تصاویر هوایی پهپادها قابل مشاهده نیستند، دشوار است، بنابراین پژوهش پیش رو با هدف معرفی روشی برای برآورد ارتفاع تک درختان بنه (.Pistacia atlantica Desf) انجام شد. یک محدوده ۴۵ هکتاری از جنگل تحقیقاتی بنه استان فارس با پهپاد فانتوم ۴ تصویربرداری شد. سپس، الگوریتمی پیشنهاد شد که روی مدل رقومی سطح (DSM) منطقه، پس از شناسایی خودکار هر درخت، تفاضل ارتفاع بین پیکسل زمین و پیکسل نوک تاج را به عنوان ارتفاع درخت درنظر بگیرد. به این ترتیب، ارتفاع ۱۰۰ درخت بنه روی DSM با توان های تفکیک مکانی ۳/۴۷، ۱۰، ۲۰، ۴۰، ۶۰، ۸۰ و ۱۰۰ سانتی متر برآورد شد. نتایج نشان داد که بیشترین ضریب تبیین (۰/۸۹) و کمترین جذر میانگین مربعات خطای نسبی (۱۱/۸ درصد) مربوط به ارتفاع های برآوردشده در توان تفکیک مکانی ۳/۴۷ سانتی متر بود. همچنین، بین میانگین های ارتفاع برآوردی و واقعی در سه توان تفکیک مکانی ۳/۴۷، ۱۰ و ۲۰ سانتی متر، اختلاف معنی داری مشاهده نشد. برآورد ارتفاع درختان بنه در توان تفکیک مکانی ۳/۴۷ سانتی متر اندکی بیشتر از مقدار واقعی (امتیاز اریبی ۱/۱۵)، در توان تفکیک مکانی ۱۰ سانتی متر نزدیک به مقدار واقعی (امتیاز اریبی ۱/۰۱) و در موارد دیگر، کمتر از مقدار واقعی بود. به طور کلی، برآورد ارتفاع درختان بنه با استفاده از تصاویر هوایی پهپاد فانتوم ۴ امکان پذیر است. دراین بین، تصاویر هوایی با توان تفکیک مکانی ۱۰ سانتی متر، توانایی بیشتری در برآورد ارتفاع درختان بنه داشتند.

استان فارس, جنگل تحقیقاتی بنه, مدل رقومی سطح, هواپیمای بدون سرنشین