محمدحسین جلیلی - دانشجوی ارشد معماری سازمانی ، دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر ، دانشگاه شهید بهشتی ، تهران، ایران
فریدون شمس علیئی - استاد، دانشکده مهندسی و علوم کامپ یوتر ، دانشگاه شهید بهشتی ، تهران، ایران

خودکارسازی فراین دها توس ط ربا تهای نرم افزاری ( RPA ) پتانسیل های تحول آفرینی را برای سازمان ها ایجاد می کند، اینگونه که وظایف معمول را خودکار کرده و باعث روان تر شدن گردش کار می شود. با اینحال، اجرای عملی آن اغلب با استثنائات پیش بینی نشده مواجهه خواهد شد و می تواند فرایندهای خودکار را مختل کند و این رویداد، مداخلات دستی را افزایش داده و موجب اختلال در گردش کار ۴ می شود. این تحقیق یک رویکرد نوآورانه برای مدیریت استثنا در RPA ارائه می دهد که در آن از اصول مهندسی نرم افزار جنبه گرا ۵ و الگوریتم های بهینه شده انتخاب ۶ ، استفاده شده است. با در نظر گرفتن استثناها به عنوان نگرانی های ۷ متمایز و جدا کردن آنها از عملکردهای ربات، تلاش می شود انعطاف پذیری و ماژولار بودن، برای مدیریت استثنا به ربات ها اضافه شود. چارچوب پیشنهادی شامل یک ماژول همنواساز است که در آن از الگوریتم های همنواسازی پسین استفاده شده و از مدیریت استثنا کارآمد و سازگار در چندین ربات نرم افزاری اطمینان می دهد. این مدل برای افزایش انعطاف پذیری ربات در محیط های پویا و کاهش ریسک های عملیاتی طراحی شده است. هدف از این پژوهش بهبود قابلیت اطمینان فرایندهای خودکار، کاهش مداخلات دستی، و کمک به پذیرش و پایدار ی موفقیت آمیز پروژه های RPA است. به نظر می رسد که این پژوهش زمینه را برای نسل بعدی سیستم های RPA فراهم می کند و گامی قابل توجه به سوی تحقق سازمان های هوشمند ۹ را هموار می سازد.

خودکارسازی فرایند توسط ربات های نرم افزاری، مدیریت استثنا ، مهندسی نرم افزار جنبه گرا، سازمان های هوشمند، محیط های غیرقطعی ، همنواسازی