افشین چوبدار - کارشناس ارشد در رشته مهندسی کامپیوتر (نرم افزار) از دانشگاه آزاد اسلامی نیشابور
رضا قائمی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، واحدقوچان، دانشگاه آزاد اسلامی، قوچان، ایران.

امروزه بیماری قلبی بسیار معمول و یکی از دلایل اصلی مرگ و میر به شمار می رود. به همین علت تشخیص درست و به موقع این بیماری بسیار مهم است. روش های تشخیص این بیماری عوارض جانبی زیاد و پرهزینه ای دارد. بنابراین محققان به دنبال روش های ارزان و با دقت بالا برای تشخیص این بیماری هستند. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم های کلونی زنبور مصنوعی و ژنتیک به کشف قوانینی برای پیش بینی بیماری کرونر قلبی پرداخته شده است.در این پژوهش ابتدا با استفاده از یک سری مجموعه داده الگوریتم آموزش داده شده و در نهایت به کشف قانون پرداخته شده است. الگوریتم استفاده شده برای دسته بندی کلونی زنبور مصنوعی می باشد که با استفاده از عملگرهای الگوریتم ژنتیک ارتقا داده شده است.نتایج حاصل دقت بالای الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم پایه کلونی زنبور مصنوعی و نسخه های تغیر یافته این الگوریتم را نشان می دهد.

ترکیب الگوریتم ، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم کلونی زنبور، بیماری کرونر قلبی