مجتبی نصرتی - دانشگاه آزاد اسلامی اقلید
محمدحسین رئوفت

کاهش علفهای هرز یکی ازروشهای افزایش محصول درواحد سطح است که این خود مصرف بی رویه سموم علف کش را به همراه داشته است بسیاری ازتحقیقات بیانگر آن است که تنها 20درصد تا76درصد ازفضاهای مزرعه به علف هرز اختصاص یافته است استفاده ازاستراتژی خاص مکانی درمدیریت کنترل علف هرز می تواند مصرف علف کش ها را کاهش دهد دراین تحقیق طراحی و ساخت ماشین بردار پشتیبان براساس سیستم ماشین بینایی که مشخصات هندسی بوته ها را مورد استفاده قرار میدهد برای کاهش مصرف علف کش ها درمزرعه ذرت مدنظر قرارگرفت برای شناسایی بوته ها از پس زمینه تغییراتی درالگوریتم تفکیک کننده تصویر به نام Pixelwise اعمال گردید درادامه جهت دسته بندی بوته ها الگوریتم دسته بندی کننده ماشین بردار پشتیبان با استفاده ازاستخراج هفت خصوصیات هندسی از100 تصویر ازمایشگاهی ایجاد شد. با استفاده ازازمون ارزیابی متقابل قابلیت تشخیص الگوریتم 81درصدتشخیص داده شد.

ماشین بردارپشتیبان، ماشین بینایی، مدیریت کنترل علف هرز