ارائه یک خصیصه آماری جدید برای بررسی تفاوتهای موجود در انواع گریه و امکانسنجی وجود مدل صحبت در گریه نوزادان زیر دوسال برای پرستاری هوشمند
محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 773
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS02_340
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392
چکیده مقاله:
ارتباط گفتاری با نوزاد و درک صحیح نیازمندیهایش، از جمله مسائلی است که طی چند سال اخیر کانون توجه بسیاری از تحقیقها قرار گرفته است. برای نیل به این منظور روشهای متعددی مبتنی بر ابزارهای هوشمندی همچون شبکههای عصبیمصنوعی ارائه شده است. در این مقاله با ارائه یکخصیصه آماری جدید، موسوم به دنباله آوایی، تفاوتهای موجود در سیگنالهای گریه، برای امکانسنجی وجود مدل صحبت در گریه نوزادان زیر دوسال مورد بررسی قرار گرفته است. آزمایشها و تحلیلهایی کهبر روی چند نمونه گریه نوزاد پسر چهار ماهه صورت گرفت، نشان داد که این گریهها یکسان نبوده و تفاوتهای بسیاری در خصیصه دنباله آوایی آنان قابل مشاهده میباشد. با توجه به نتایج حاصل از این بررسیها، میتوان از دنباله آوایی برای کلاسهبندی انواع گریه و استخراج مدل صحبت مبتنی بر گریه نوزادان زیر دوسال در پرستار نوزاد هوشمند بهره گرفت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رامین اعیانزاده
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران (
سعید ستایشی
دانشیار، دانشکده مهندسی هستهای، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :