جعفر زارعی - دانشگاه صنعتی شیراز
محمدامین تاج الدینی

مانیتورینگ سیگنال جریان میتواند به عنوان یک ابزار موثر جهت عیب یابی شکستگی میله های روتور درموتورهای القایی مورد استفاده قرار گیرد مساله کلیدی دراین زمینه استخراج علایم عیب از سیگنال جریان استاتور است معمولا علائم شکستگی میله های روتور در سیگنال حوزه زمان جریان استاتور بخصوص درمراحل ابتدایی بروز عیب نامحسوس هستند لذا تشخیص عیب بصورت مستقیم ازروی سیگنال اندازه گیری شده مشکل میشود دراین مقاله روشی ارایه میشود که درآن علائم عیب شکستگی میله های روتور ازراه تخمین و جداسازی قسمت های بی ارتباط با عیب ازسیگنال جریان برجسته میشوند درمرحله اول فیلتر هوشمند مبتنی برشبکه عصبی با حذف قسمت های بی ارتباط با عیب موجب بالا بردن کیفیت تشخیص عیب میشود درمرحله بعد خصوصیات زمانی سیگنال خروجی فیلتر استخراج شده و به عنوان ورودی به یک شبه عصبی دیگر داده میشود خروجی شبکه دوم برداری است که نماینده یکی از حالات عیب شکستگی میله های روتور شامل چهارحالت سالم سوراخ 5میلیمتری روی میله ها یک میله شکسته و دو میله شکسته است

مانیتورینگ سیگنال جریان استاتور، فیلتر حذف کننده ی قسمت های نامربوط به عیب، شبکه عصبی، شناسایی الگو