مرتضی محمدی راد - دانشجو کارشناسی ارشد برق کنترل دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابرکوه

یکی از مسائل مهمی که همواره روابط اقتصادی در اجتماع را دچار مشکل می سازد، ورود اسکناس های جعلی به سیستم اقتصادی است.از وظایف مهم نظام اقتصادی بعد از بالا بردن سطح امنیتی اسکناس های در حال انتشار، قدرت تشخیص و تفکیک اسکناس جعلی میانسایر اسکناس ها می باشد. همچنین فرسودگی اسکناس از مسائل اجتناب ناپذیر تبادل مالی در سطوح پایین اقتصاد است. بانک مرکزیهر کشور برای حفظ ارزش پول رایج آن کشور باید به نحو شایسته اسکناس های نو را جایگزین اسکناس های فرسوده نماید . از اهدافاین پژوهش بهبود شرایط تشخیص و تفکیک اسکناس های جعلی و فرسوده از لحاظ صحت و سرعت می باشد . لذا استفاده از امکاناتشبکه های هوشمند عصبی موجب رسیدن درصد خطا حدوداً به صفر و افزایش سرعت در تصمیم گیری ها شده است. در این طرح شبکهعصبی اطلاعات ورودی از 4 سنسور مختلف را در مورد تک تک اسکناس ها دریافت و پس از بررسی اسکناس جعلی و یا فرسوده را درصورت وجود تفکیک کرده و در مخزن مربوطه قرار می دهد. ارسال اطلاعات به وسیله سنسورها، دریافت و پردازش این اطلاعات توسطشبکه عصبی و ارسال فرمان اتخاذ شده به عملگرهای سیستم، برای هر اسکناس در کسری از ثانیه انجام می پذیرد

بهینه سازی ، سورتر اسکناس، شبکه های عصبی، جعل و فساد اقتصادی