فاطمه اقتداری - دانشگاه حکیم سبزواری
جواد حدادنیا - دانشگاه حکیم سبزواری

ناحیه بندی تصویر یک مرحله مهم در بسیاری از کاربردهای پزشکی است. از میان روش های فراوانی که برای ناحیهبندی تصاویر MR ارائه شده اند، الگوریتم خوشه یابی فازیFCM به طور وسیعی برای ناحیه بندی تصاویر پزشکی مورد استفاده قرار می گیرد. متاسفانه تصاویر MR دلیل خطای نیروی انسانی، تجهیزات تصویر برداری، شرایط محیطی و غیره معمولاً حاوی میزان قابل توجهی نویز می باشند، که ممکن استمنجر به خطاهای جدی در ناحیه بندی شود. با توجه به این که الگوریتمFCM کلاسیک تنها از شدت روشنایی پیکسل ها به عنوان ویژگی برای ناحیه بندی استفاده می کند، تصاویر نویزی کارایی این الگوریتم را به شدت تحت تاثیر قرار می دهند. در این مقاله روش جدیدی بر مبنای الگوریتم رقابت استعماری جهت بالا بردن کارایی خوش هیابی فازی در ناحیه بندی تصاویرMR معرفی شده است. در روش پیشنهادی، ابتدا با اعمال یک فیلتر هموارساز به تصویر روشنایی پیکسل های تصویر تعدیل می شوند و سپس عملیات ناحیه بندی فازی بر روی تصویر حاصل شده، انجام می شود. در این مقاله، الگوریتم رقابت استعماری برای بهینه سازی مقادیر الما نهای فیلتر هموارساز مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی و مقایسه آن با ناحیه بندی دستی توسط پزشک، کارایی روش پیشنهادی را مخصوصاً برای ناحیه بندی تصاویر نویزی اثبات می کند

الگوریتم رقابت استعماری، تصاویر رزونانس مغناطیسی MRI)خوشه یابی فازی ناحیه بندی