داریوش زندی ناوگران - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
پرهام مرادی - استادیاردانشگاه کردستان
فردین اخلاقیان - استادیاردانشگاه کردستان

دردنیای جدید اگرچه اینترنت حجم فراوانی ازداده ها را به عنوان فرصتی مناسب پیش روی کاربران قرار داده است اما درصورت نبود مدیریتی کارامد برروی انبوه داده ها یدردسترس این امتیاز خود مانعی برای پیشرفت خواهد بود بطوریکه امروزه باتوجه به حجم روزافزون داده و اطلاعات نیاز به سیستم هایی که توانایی هدایت کاربران به سمت کالا و سرویس مورد نظر را داشته باشند بیش ازپیش احساس میشود درسیستم های توصیه گرپالایش گروهی استفاده ازتجزیه ماتریس به دلیل دقت بالا و مقیاس پذیری آن بسیار مورد توجه قرارگرفته است دراکثر مدلهای فاکتورسازی ماتریس امروزی به دلیل حجم بالای اطلاعات ازسرعت قابل قبولی برخوردارنیستند دراین مقاله هدف طراحی یک سیستم توصیه گرپالایش گروهی برمبنای تجزیه ماتریس با استفاده ازالگوریتم ژنتیک می باشد برای رسیدن به این هدف کروموزوم ها به شکل مناسبی تعریف میگردند و تابع برازندگی برابر خطای ماتریس تخمینی براساس مقادیر شناخته شده می باشد برای ازمایش نیز ازیک دیتاست بزرگ فیلم که توسط دانشگاه مینیسوتا جمع آوری گردیده است استفاده شده است

سیستم توصیه گر، پالایش گروهی، تجزیه ماتریس، الگوریتم ژنتیک