حمیدرضا پرند - دانشجوی کارشناسی ارشدعمران سازه های هیدرولیکی
مجتبی خلیلی زاده - استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان

جهت مدیریت مناسب در یک حوضه هیدرولیکی نیاز به شناخت کامل آن می باشد . می توان گفت مهمترین بخش از این شناخت مربوط به ارائه مدلی جهت معرفی بارش و رواناب آن حوضه می باشد با توجه به عدم دسترسی به اطلاعات هیدرولیکی حوضه های مورد مطالعه اغلب این مدل سازی ها بصورت هیدرولوژیکی یا گرده ای و با استفاده از آمار سالهای قبل صورت می گیرد . اغلب سعی بر این بوده است که از روش های ریاضی برای مدل سازی این پدیده استفاده شود که در مرحله واسنجی و آموزش یک مدل از تعدادی پارامترهای حوضه استفاده می شود که خود این پارامترها دقیق و بطور کامل قابل اطمینان نمی باشند. ریاضیات فازی با ارائه تابع عضویت بجای عدد مطلق برای پارامتر مذکور دقت عمل را در ارزش دهی داده ها بالا می برد . در این مقاله مدل بارش _ رواناب حوضه گوزون واقع در استان فارس با استفاده از روشهای شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج عصبی _ فازی تطبیقی ارائه می شود و بهترین مدل برای این حوضه مدل شبکه عصبی می باشد

مدلسازی بارش رواناب، - ANN , ANFIS