CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارائه روشی جدیدبرای انتخاب ژن درآنالیز داده های ریزآرایه براساس ماکزیمم همبستگی - مینیمم افزونگی

عنوان مقاله: ارائه روشی جدیدبرای انتخاب ژن درآنالیز داده های ریزآرایه براساس ماکزیمم همبستگی - مینیمم افزونگی
شناسه ملی مقاله: ICEEE05_570
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:

مروا ابراهیم پور - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس
حمید محمودیان - دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
رحیم غیور - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس

خلاصه مقاله:
پروفایلهای بیان ژن به طور گسترده درشناسایی رفتارژن ها و رابطه بین آنها تجزیه و تحلیل بیماریها و تشخیص سرطان موردمطالعه قرارگرفته اند انتخاب زیرمجموعه ای ازژن ها علاوه برافزایش سرعت و کاهش حجم محاسبات باعث افزایش دقت طبقه بندی میشود بنابراین کاهش سایززیرمجموعه ای ازژن ها که توانایی بالایی برای طبقه بندی اطلاعات ریزآرایه داشته باشد یکی ازاهداف مهم است دراین مقاله روش جدیدی برای انتخاب ژن براساس ماکزیمم همبستگی - مینیمم افزونگی پیشنهادگردیده است سپس روش انتخاب ژن پیشنهادی روی دومجموعه ازاطلاعات ریزارایه سرطان سینه و سرطان روده بزرگ پیاده سازی شده ونتایج آن بادوروش دیگرمقایسه شده است مقایسه نتایج حاصله نشان دهنده بهبود دقت طبقه بندی و کاهش تعدادژنها است

کلمات کلیدی:
انتخاب ژن، طبقه بندی، همبستگی، افزونگی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/219882/