اشرف احمدی اصفهانی - دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
محمد نادری دهکردی - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، دانشکده کامپیوتر
محمدحسین ندیمی - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، دانشکده کامپیوتر

داده کاوی فضایی به معنای کشف دانش از مقدار زیادی داده های فضایی است. با توجه به حجم وسیعی از داده های فضایی که از طریق برنامه های گوناگون یا از سیستم های اطلاعات جغرافیایی راه دور، جمع آوری می شوند این موضوع بسیار مورد توجه قارر گرفته شده است. ا ستفاده فراوان از سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) برای مسائل مختلف، برنامه های سنجش از راه دور نقشه های کامپیوتری، سبب افزایش حجم این نوع داده ها شده است. داده کاوی فضایی یکی از روش های گوناگون به منظور یافتن راهی برای کشف دانش جدید از مجموعه ای از داده های فضایی است. یکی از روش های داده کاوی، کشف قواعد وابستگی فضایی است. کشف قواعد وابستگی یک فرایند کشف داده در قالب مجموعه قواعدی از پایگاه داده های تراکنشی است ک ه میزان حداقل پشتیبانی و اطمینان را برآورده کنند. الگوریتم های بسیاری در این زمینه وجود دارند که به منظور کشف قواعد وابستگی توسعه یافته اند. در این مقاله مفاهیم اساسی در مورد کشف این قواعد ارائه می گردد و تکنیک های کشف قواعد وابستگی م وجود مورد بررسی قرار می گیرند. الگوریتم های مربوطه معرفی شده و روشهای آنها مورد ارزیابی قرار خواهند گرفت.

الگوهای فراوان، داده های فضایی، کشف قواعد وابستگی، کشف دانش در پایگاه داده