نیما توکلی شیرازی - کارشناس ارشد مهندسی عمران

برآورد م یزان تولید پساب شهر ی نقش مهمی را در مدیریت مواد زائد جامد در کلانشهرها ایفا می کند. با این حال، دستیابی به دقت مطلوب در تخمین با توجه به الگوها ی تولید پساب در بسیاری از مناطق در حال رشدنتایج حاصل از این پیش بینی، مقدار تولید آتی پسماندی خواهد بود که برای یک چالش مهم به شمار میرود. داشتن مدیریتی صحیح و در چارچوب توسعه پا یدار، نیازمند برنامه ریزی اصو لی است . در این مقاله دقت مدل های مختلف سری زما نی در پیش بینی پسماندها ی شهر ی تهران ارز یابی شده است . بدین منظور دقت 12 مرکب اتورگرس یو-میانگین متحرک MA(q میانگین متحرک AR(P ترکیب مختلف از مدل های اتورگرسیودر پیش بینی پسما ندهای شهر ی ارز یابی شده است . بدین منظورسری داده ها ی پسماند شهرARMA(p,qتهران استفاده شد و پس از نرمال سازی، ارز یابی پا یائی و ایستائی داده ها مدل ها برازش یافت و بر ای تع ی ین استفاده گردیدPACFو خودهمبستگی جزئیACFالگوی مناسب برای سری دادهها از توابع خودهمبستگی و خطوط محدوده 95 درصد احتمال روی آن نوع سری زمانی تعیین گردیدρو با استفاده از کولوروگرام تعداد 40 الگو ی مختلف سر ی زما نی بر مجموعه داده های آموزش ی پسماند شهر ی بررس ی گرد ید و از بین آنها 12MA(2), MA(3), AR(1), ARMA(1,1), ARMA(1,3), ARMA(1,4), ARMA(1,5), AR(2),الگوی نتایج بهتری را ایجاد کردند. طبق نتایج مدل های مختلف، الگویARMA(4,1), ARMA(4,2), ARMA(4,3کمتر ین مقاد یر آکا ئیک و میانگین مربعات خطا را ایجاد کرد که به عنوان بهتر ین الگو انتخابARMA(4,2 گردید و از آن در پیشبینی مقاد یر پسماند شهر ی مربوط به سر ی زما نی داده های آزما یشی استفاده گرد ید. طبق نتایج مدل های سری زما نی در پیش بینی پسماندها ی شهری دقت مطلو بی داشته و قابل یت استفاده در مسائل پیشبینی و برآورد آن را داشته و قابلیت اتصال با مدل های مدیریت پسماند و توسعه شهری را دارا میباشند

پسماندهای شهری، تهران، سری زمانی، پیشبینی، ارزیابی مقایسهای