مهدی ترابیان اصفهانی - شرکت برق منطقه ای اصفهان
سمیرا پویانفر - دانشگاه صنعتی امیرکبیر ایران - اصفهان
امیرحسین آدمی

کیفیت توان الکتریکی در سال‌های اخیر یکی از دغدغه‌های مهم برای متولیان و مشترکین صنعت برق شده است. یکی از موضوعات مهم در این خصوص نحوه تشخیص اثرات ناشی از پدیده‌های کیفیت توان برروی شبکه قدرت می‌باشد. این مقاله روش جدیدی بر مبنای هوش مصنوعی با تعیین الگوی‌هایی شامل پالس، ضربه، پله، تشابه و معکوس بودن سیگنال‌ها و غیره برای تشخیص اثرات منتجه از شبکه قدرت و کیفیت توان ارائه می‌کند. بعد از مرحله‌ی پیش پردازش سیگنال و اعمال فیلتر پایین گذر و فیلتر که در تشخیص میانگین، از یک روش کدگزاری معروف به Chain Code که در تشخیص الگو بسیار مفید است استفاده شده است و سپس برچسب ها فشرده شده‌اند. در نهایت هر الگو با اعمال الگوریتم بزرگترین رشته مشترک قابل تشخیص است. این الگوریتم بر روی سیگنال‌های مختلفی بررسی شده است که سرعت بالا و کارایی در تشخیص از خصوصیات این روش می‌باشد. از دیگر خصوصیات روش بیان شده تشخیص سریع عوامل مخرب کیفیت توان در سیستم‌های قدرت از روی خروجی دستگاه‌های اندازه گیری می‌باشد

پارامترهای کیفیت توان، روش Chian code، بهبود عملکرد سیستم قدرت