رضوان زهره - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
سعید پارسا - دانشگاه علم و صنعت تهران

دراین مقاله راه کاری برای مکان یابی خطاهای موجوددر نرم افزارها بصورت خودکار ارایه شده است. روش هایی که تا کنون ارائه شده اند سعی دارند با مقایسه اطلاعات زمان اجرای برنامه ها در اجراهای موفق و ناموفق و در نقاط خاصی از برنامه که تعیین کننده نام دارند ، نقاط مظنون به خطا را به برنامه نویس معرفی کنند.مشکل اصلی در کارهای پیشین این است که نقاطی گسسته از برنامه را به عنوان علل اصلی خطا اعلام می کنند و درنتیجه یافتنعلت اصلی خطا نیاز به جستجو و تحلیل دستی حجم زیادی از کد دارد برای حل این مشکل در این مقاله راه کاری بر اساس تحلیل رفتارهای زمان اجرا در قالب مسیرهای اجرایی وبا در نظر گرفتن تعامل های بین تعیین کننده ها ارائه شده است.برای این منظور از یک روش تصمیم گیری به منظور تشخیص اجراهای موفق و نا موفق جهت تعیین خطا استفاده شده است. ارزیابی راه کار ارائه شده بر روی مجموعه ای از برنامه های واقعی، موفقیت روش ارائه شده را درکشف دقیق تر خطاها نسبت به روش های پیشین نشان میدهد.

مهندسی نرم افزار، تشخیص زود هنگام خطا، درخت تصمیم، طبقه بندی، روش های یادگیری ماشین، پیش بینی مکان خطا